深化数据赋能人工智能发展，加快培育智能经济新形态
在中国发展高层论坛2026年年会上的演讲
国家数据局局长刘烈宏
（2026年3月23日）
尊敬的各位来宾，女士们、先生们，朋友们：
下午好！
很高兴参加中国发展高层论坛2026年年会，与大家共同探讨人工智能产业化应用。
中国政府高度重视人工智能发展，2025年8月，印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。今年3月，“十五五”规划纲要明确提出全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。《政府工作报告》进一步强调“打造智能经济新形态，深化拓展‘人工智能+’，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式”“深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集”。
在技术创新与商业应用驱动下，人工智能产业规模持续增长。预计到“十五五”末，中国人工智能相关产业规模将突破10万亿元，迈向更广阔的增长空间。
下面，借这个机会，围绕人工智能技术和产业发展，结合数据工作，我谈三点体会和思考。
第一，适度超前，建用结合，科学布局和建设算力基础设施。“十四五”以来，中国在算力规模、技术、应用等方面实现长足发展。一是全面启动“东数西算”工程，该工程通过构建新型算力集群，将东部密集的算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。从2022年开始，在京津冀、长三角、粤港澳、成渝、贵州、内蒙古、甘肃、宁夏布局建设国家八大枢纽节点，发展张家口集群、长三角集群、芜湖集群、韶关集群、天府集群、重庆集群、和林格尔集群、贵安集群、庆阳集群、中卫集群等十大数据中心集群。截至2025年底，中国智算总规模达159万PFlops，其中，八大国家枢纽（含十大集群）已建成智算规模达138.8万PFlops，占全国比重超过80%。二是开展算电协同试点。算电协同是指通过数字化技术、智能算法、信息网络，将算力基础设施与电力系统进行深度融合，推动资源动态匹配与优化配置的新基建工程，实现“以电强算、以算促电的良性循环”。主要内容包括推进绿电直供、绿电聚合供应，提高绿色电力对算力的支撑能力；推进余热回收利用，增强绿色低碳循环效益，等等。2024年10月，国家数据局就会同相关部门组织京津冀、长三角、内蒙古等枢纽节点以及青海、新疆等清洁能源富集地区，围绕绿电直供、多源互补、源荷互动等开展先行先试，探索算电协同模式。今年3月5日，“算电协同”写入中国政府工作报告。下一步，我们将会同相关部门大力推进算电协同工程，确保枢纽节点新建算力设施绿电应用占比达到80%以上，最大程度发挥绿色电力的支撑作用。三是加快构建全国一体化算力网。2023年12月，国家数据局会同相关部门，提出加快构建全国一体化算力网。全国一体化算力网是指以信息网络技术为载体，促进全国范围内各类算力资源高比例、大规模一体化调度运营的数字基础设施。实现算力资源的高效调度和应用是全国一体化算力网的一个重要标志性要求，但不同于电力调度直接输送电力，算力调度是指将数据、计算任务通过网络从异地调度到算力中心计算的过程，调度的是数据、计算任务。全国一体化算力网建设已列入“十五五”规划。下一步，我们将加快国家枢纽算力设施集群建设，支持有条件地区根据低时延场景需求适度发展算力，推进云边端协同发展。加强全国一体化算力监测调度，提升算力接入和精准匹配能力，提高算力资源使用效率，更好地满足中小企业和科研机构对算力资源的旺盛需求。
第二，人工智能加速演进，打造智能经济新业态。从去年春节DeepSeek开源模型出圈，机器人在春晚惊艳亮相，到今年春节Seedance2.0火爆全球，再到近期OpenClaw掀起“养龙虾”热潮——一个又一个热点，反映出人工智能发展的五个新的趋势：一是从对话到决策执行，智能体正驱动中国大模型应用规模爆发式增长。以OpenClaw为代表的智能体应用，通过构建大模型与外部工具的深度连接，实现了任务的自主规划与连续执行，标志着智能体已成为大模型落地应用的新形态，迅速引爆全球市场，同时也带来了网络安全和数据安全隐患。在此浪潮中，中国企业凭借“开源框架+中国模型+全栈数据安全策略”的独特路径，加速推动智能体应用的落地。不同于单纯追求功能实现，中国企业推出的方案以国产大模型为“大脑”，创新性地植入了工具合规性检测、数据隔离、权限管控及操作审计等全链路安全机制。这也让我们认识到“好智能体”的标准：它不应仅仅是炫技式的“全能执行者”，更应是坦诚的风险告知者与可靠的方案解决者——在展示“能做什么”的同时，清晰界定“有哪些风险”并提供“如何安全落地”的完整闭环。当然用户还要在此基础上精准识别安全风险，加强安全管理。人工智能的发展离不开大规模、高质量、安全合规的数据。国家数据局把数据要素赋能人工智能创新发展作为重点工作，持续推动高质量数据集建设和人工智能同频共振，初步形成了“‘人工智能+’行动发展到哪里，高质量数据集的建设和应用就推广到哪里”的良好局面。二是随着人工智能从基础大模型向行业大模型纵深拓展，与实体经济的结合度越来越高，行业高质量数据集正取代通用语料，成为决定模型落地效果的关键变量。只有推动人工智能与各行各业深度融合，才能将技术势能转化为发展势能。中国作为全世界唯一拥有全部工业门类的国家，数据资源丰富、产业体系完备、市场空间巨大，实施“人工智能+”行动，就能让人工智能技术真正扎进产业土壤，深度赋能千行百业。三是人工智能正经历从数字模拟向物理交互的范式跃迁，引爆了具身智能数据的全新需求。人工智能与机器人本体、传感器、控制系统深度融合，实现感知、决策、执行的闭环能力，在工业制造、仓储物流、特种作业等领域的特定场景下，已经展现出执行复杂操作任务的实际能力，具身智能正加速从实验性部署转向实际生产应用。我们将积极推动高价值真机数据的采集与开发，夯实具身智能进化的数据基础。四
