关于人工智能赋能高校思政课的价值、问题及对策探析报告

引言

习近平总书记指出：“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育的深度融合，促进教育变革创新。”作为新一轮科技革命的重要引擎，人工智能在教育领域的应用日益广泛，为传统教学模式带来深刻变革。高校思政课作为高校思想政治教育的核心课程，承担着对大学生进行价值引领、思想引导的责任。探索人工智能赋能高校思政课，是实现高校思政课智能化发展、数字化转型的必然选择，是推动高等教育现代化、落实立德树人根本任务的重要途径。高校必须顺势而为、守正创新，在把握技术红利的同时克服困难，充分发挥人工智能对高校思政课的赋能潜能，推动高校思政课的变革创新。

自人工智能面世以来，学术界便意识到其在教育领域可能产生的深远影响，并从不同视角对这一问题展开深入探讨：xx聚焦整个教育领域，从核心价值、现实挑战与实践路径等维度分析了人工智能对教学评价的影响；xx从批判主义视角分析了人工智能在教育领域应用的优势、挑战和未来发展。相较于从整个教育领域进行探究，还有一些学者立足于思想政治教育这一视角，研究人工智能的广泛应用对其产生的影响：xx从主体、客体、介体以及环体等多个要素出发深入探索了人工智能对思想政治教育系统要素的影响；xx深刻剖析了人工智能赋能高校思想政治教育话语权建设的时代价值、风险挑战和实践路径；xx深入探讨了人工智能赋能大学生思想政治教育的意蕴、困境与路径。综上可见，当前学者对人工智能在思想政治教育方面的影响展开了深入探索，但有关人工智能赋能高校思政课的研究仍处在初步探索期，其广度和深度有待扩展。鉴于此，本文拟从价值、问题和对策三个维度就人工智能赋能高校思政课作进一步深入探究，以促进人工智能和高校思政课的深度耦合和创新发展。

一、人工智能赋能高校思政课的价值所在

（一）寓“智”于教：个性化供给学习资源，可以实现高校思政课精准施教

教育资源关系到思政课教学内容是否永葆新鲜度和吸引力，是影响思政课教学的基础因素。内容精准是人工智能时代高校思政课精准施教的核心部分，在人工智能技术的支持下，高校思政课教师能够定制契合学生特点和需求的教材、视频、练习题等学习资源，确保思政课内容的针对性和有效性，落实“个性化教学”理念。

一方面，人工智能通过对大数据信息进行相关性分析，精准识别学生需求并推送个性化学习资源。“在小数据世界中，相关关系是有用的，但在大数据的背景下，相关关系大放异彩。”

人工智能技术通过对所采集的行为信息进行相关性分析，构建主体行为数据与思想动态之间的预测性联系，进而精确描绘信息主体的特征轮廓，构建基于信息的综合性对象模型，这一过程有助于深入挖掘教育对象的深层次需求，实现对主体需求的精准识别。

另一方面，借助人工智能对学生学习数据进行深度分析，有助于高校思政课教师对教学策略和方式进行调整。比如通过数据分析，高校思政课教师可推荐与学生相符的最佳学习顺序与难度梯度，这样不仅避免了“一刀切”式教学模式，而且保证了学生对知识的逐步掌握，增强了思政课的针对性与有效性。

（二）寓“智”于评：智慧化评价教学成果，可以完善高校思政课教学评价体系

依托人工智能的大模型、大数据、算法等技术优势，高校思政课教师可以通过收集和分析学生的多源信息，构建智慧化的评价模型，实现对高校思政课教学成果的精准、科学评估。一方面，人工智能通过“数据画像”进行学情诊断，为高校思政课教学评价提供可量化的指标。数据画像基于大学生在学习过程中产生的海量数据，构建起每个学生的学习特征模型。这个模型为高校思政课教学评价提供了可量化、可比较的指标。这些指标有助于高校思政课教师对教学效果进行客观、综合的评价，并为完善教学策略、优化教学内容提供科学依据。

另一方面，人工智能以常态化数据监测的方式实现过程式教学评估，增强思政课教学评估的动态性与科学性。过程式教学评价，就是强调对学生的学习过程进行持续地观察，并对教学效果进行及时地反馈。充分利用人工智能的感知技术、识别技术和语义分析技术，综合监测与评价学生思政课学习过程，帮助思政课教师动态调整教学内容和方法，增强教学评价动态性与实时性。同时过程式评价方式需要学生经常对学习进展进行反思和学习策略调整，在此过程中，学生能够提升自主学习能力、独立思考能力以及批判性思维能力。

（三）寓“智”于人：人机优势互补，可以促进思政课上师生的合作与交流

人工智能虽然能为高校思政课的创新发展提供技术支持，但是思政课教师有着深厚的教学经验和情感交流能力，这是人工智能无法替代的。所以要充分发挥思政课教师的独特优势，积极探索和实现人机优势互补，提高教育实效。

一方面，人工智能用其强大的信息共享能力与对话交互能力，弥补思政课教师“不在场”的缺陷。以人工智能为支撑，高校思政课教师与学生之间的信息不对称问题可以得到缓解。学生通过网络平台可获得丰富的信息资源，与教师平等交流，突破了传统教学的权威壁垒，有利于师生关系和谐发展。

另一方面，思政课教师以其深厚的教育教学经验与情感交流能力弥补人工智能在情感互动方面的缺陷。高校思政课教师具有丰富的教学经验和方法，能针对学生特点与需要灵活地调整教学策略并进行个性化教学指导。这种经验是人工智能难以通过算法和数据分析来复制的。人工智能虽能模拟人的一些情感表达，却不能真正代替人的情感交流。高校思政课教师可以从眼神，语气以及肢体语言上与学生产生深刻的情感联系，这是人工智能技术难以替代的。

（四）寓“智”于景：智能化的教学场景，可以拓展高校思政课教学的新场域

场景是高校思政课教学得以进行的重要空间。人工智能依托“AR（虚拟现实技术）、VR（增强现实技术）、MR（混合现实技术）等技术构建了虚实共生的智能教学场景”，打破了传统思政课堂教学的物理空间限制，使教学环境更加多元化、智能化，显著改善了思政课教学中“教师唱独角戏”“学生不听课”“手机不离手”等问题。

一是营造虚实结合的历史场景。虚拟现实技术（AR）能够通过创建逼真的三维场景，使学生能够“穿越”到历史事件发生的现场。在讲述中国近现代史时同学们可借助VR头盔“亲历”辛亥革命、抗日战争等重要的历史事件。这一沉浸式体验提升了学习的趣味性，使学生对历史事件产生情感共鸣，进而深刻理解思政课程的历史背景及理论内涵。

二是营造虚实融合的体验场景。增强现实技术（VR）将虚拟信息叠加到现实世界中，为学生带来一种虚拟与现实相结合的感官体验。在社会主义核心价值观解读方面，思政课教师可利用AR在校园内设立互动展板或者标识，学生只要用手机或者平板电脑扫一扫，即可看到有关动画、视频或者文字解释等信息。这种把虚拟信息和现实世界有机结合在一起的方法，在丰富学生学习方式的同时，还能增强学生对于思政课程内容的重视程度以及理解能力。

三是营造虚实混合的学习场景。混合现实（MR）能够实现真实世界与虚拟场景的共存与交互。在思政课中，MR技术能够给学生带来虚实结合的学习情境。在讲解马克思主义基本原理时，教师可以借助MR技术创建一个虚拟的“马克思主义博物馆”。学生可以自由翻阅马克思主义经典著作与历史文献，并通过同虚拟讲解员的互动深入了解马克思主义的基本原理和发展历程。

二、人工智能赋能高校思政课的问题所在

（一）高校思政课教师的人工智能教学素养有待提升

高校思政课教师的人工智能素养，是指其利用人工智能技术开展思政课教学活动时应具备的意识、能力和责任，其本质是“人的技术化”。目前高校思政课教师对人工智能知识和技术的认识还比较局限和片面，缺乏创新性思维和风险规避意识，阻碍了人工智能与高校思政课的深度融合。

一是高校思政课教师的人工智能知识薄弱、技术应用能力不足。高校思政课教师大多来自人文社会科学专业，对人工智能技术的了解仅限于表面，缺乏必要的技术培训和实践经验。虽然能够完成简单的信息化教学环节，但对于虚拟仿真教学、情景再现、互动教学等软件感到陌生，不能熟练操作相关软件或工具，无法有效地将人工智能技术融入思政课的课前准备、课堂授课和课后辅导等各个环节，致使人工智能赋能高校思政课的效果大打折扣。

二是高校思政课教师缺乏创新性思维和风险规避意识。面对人工智能技术的快速发展，部分思政课教师缺乏创新意识和能力，他们习惯于传统的教学方式和方法，难以跳出思维定势，尝试和探索新的教学模式和教学手段。在利用人工智能助力高校思政课教学过程中，部分教师（增强现实技术）、MR（混合现实技术）等技术构建了虚实共生的智能教学场景”，打破了传统思政课堂教学的物理空间限制，使教学环境更加多元化、智能化，显著改善了思政课教学中“教师唱独角戏”“学生不听课”“手机不离手”等问题。

一是营造虚实结合的历史场景。虚拟现实技术（AR）能够通过创建逼真的三维场景，使学生能够“穿越”到历史事件发生的现场。在讲述中国近现代史时同学们可借助VR头盔“亲历”辛亥革命、抗日战争等重要的历史事件。这一沉浸式体验提升了学习的趣味性，使学生对历史事件产生情感共鸣，进而深刻理解思政课程的历史背景及理论内涵。

二是营造虚实融合的体验场景。增强现实技术（VR）将虚拟信息叠加到现实世界中，为学生带来一种虚拟与现实相结合的感官体验。在社会主义核心价值观解读方面，思政课教师可利用AR在校园内设立互动展板或者标识，学生只要用手机或者平板电脑扫一扫，即可看到有关动画、视频或者文字解释等信息。这种把虚拟信息和现实世界有机结合在一起的方法，在丰富学生学习方式的同时，还能增强学生对于思政课程内容的重视程度以及理解能力。

三是营造虚实混合的学习场景。混合现实（MR）能够实现真实世界与虚拟场景的共存与交互。在思政课中，MR技术能够给学生带来虚实结合的学习情境。在讲解马克思主义基本原理时，教师可以借助MR技术创建一个虚拟的“马克思主义博物馆”。学生可以自由翻阅马克思主义经典著作与历史文献，并通过同虚拟讲解员的互动深入了解马克思主义的基本原理和发展历程。

二、人工智能赋能高校思政课的问题所在

（一）高校思政课教师的人工智能教学素养有待提升

高校思政课教师的人工智能素养，是指其利用人工智能技术开展思政课教学活动时应具备的意识、能力和责任，其本质是“人的技术化”。目前高校思政课教师对人工智能知识和技术的认识还比较局限和片面，缺乏创新性思维和风险规避意识，阻碍了人工智能与高校思政课的深度融合。

一是高校思政课教师的人工智能知识薄弱、技术应用能力不足。高校思政课教师大多来自人文社会科学专业，对人工智能技术的了解仅限于表面，缺乏必要的技术培训和实践经验。虽然能够完成简单的信息化教学环节，但对于虚拟仿真教学、情景再现、互动教学等软件感到陌生，不能熟练操作相关软件或工具，无法有效地将人工智能技术融入思政课的课前准备、课堂授课和课后辅导等各个环节，致使人工智能赋能高校思政课的效果大打折扣。

二是高校思政课教师缺乏创新性思维和风险规避意识