健全促进实体经济和数字经济深度融合制度

党的二十届三中全会强调，健全促进实体经济和数字经济深度融合制度，加快构建促进数字经济发展体制机制，完善促进数字产业化和产业数字化政策体系。数字经济快速发展必须依托实体经济支撑，实体经济转型升级需要依赖数字经济加持。只有数实深度融合发展，相互支持相互促进，才能充分发挥二者的叠加效应、乘数效应、指数效应、倍增效应作用，促进整个经济实现质的有效提升和量的合理增长。

把握实体经济和数字经济深度融合机理

实体经济和数字经济能够实现深度融合，是由数智技术、数据要素、算力算法、人工智能高连接性、高渗透性、高通用性、高赋能性的特征所决定的。

连接是融合的基础。数智技术互联互通，连接一切，去边界化。一是跨界竞争、跨界合作、跨界创新、跨界协同、跨界共生、跨界融合；二是内外部、上下游、全产业、多变量、多环境，是一体的。各产品、企业、产业、生态通过数智技术实现了前所未有的连接，打破了时空限制，实现了信息的即时精准传递，促进了资源的高效配置和优化利用。

数字经济具有高渗透性的特点，无时不在，无处不达。数智技术能够广泛渗透到生产、分配、交换、消费的全领域、全过程、全环节。根据中国信息通信研究院的数据，2022年，中国第三产业、第二产业、第一产业数字经济的渗透率分别为44.7%、24.0%和10.5%，同比分别提升1.6、1.2和0.4个百分点，二产渗透率增幅与三产渗透率增幅差距进一步缩小，形成服务业和制造业引领数实融合发展格局。

高通用性是数字经济的最大特征，包括通用目的技术、通用数据资源、通用绿色能源、通用网络能力、通用算力算法、通用人工智能等。基于高通用性，数字经济可以融入全部实体经济之中，促使实体经济全方位从量变发生质变，引致新农业、新制造业、新服务业的产生。以人工智能为例，随着人工智能成本的不断下降，三次产业中融入人工智能的数量不断增加，推动实体经济转型升级，促进实体经济快速增长。

赋能包括数智技术赋能、数据要素赋能、数智劳动赋能、数字空间赋能、数智治理赋能等。其中，数智技术不仅群体突破，它们之间不断聚合、组合、整合、复合，技术融合导致产业融合，具有巨大的价值倍增效应；数据要素具有成本趋零、供应无限、应用广泛的特征，可以高效赋能实体经济；数智劳动在破解劳动力短缺困局的同时，大大降低企业的生产成本；数字空间极大拓展经济活动空间，打破物理空间约束；数智治理促进信息透明、提高监管效率、降低交易成本，推动更加公平、更可持续的价值创造。

畅通实体经济和数字经济深度融合路径

基于高维能量考虑，数字经济包括但不限于大数据经济、大算力经济、大模型经济、人工智能经济等，每一形态可从技术、产品、产业、基础设施四个层面与实体经济融为一体。以大数据为例，可有大数据技术、大数据产品、大数据产业和大数据基础设施。实体经济和数字经济深度融合可有如下四种高维路径。

实体经济和大数据融合。数据成为新型生产要素，实体经济借助大数据正处于转型发展的关键时期。实体经济和大数据融合，对于整个经济发展具有重要意义。农业领域，大数据在精细化农业、农业智能化和机械化设备、农业供应链、农产品销售、农产品质量与安全管理中都有广泛应用。制造业领域，大数据融入研发、制造、营销、营运的全过程，用数据说话、用数据服务、用数据管理、用数据决策。零售业领域，与大数据的深度融合正在改变行业的运营模式和客户体验，包括客户行为分析、个性化推荐与精准营销、库存管理与供应链优化、定价策略优化、店铺选址与布局优化、市场趋势预测、社交媒体与口碑管理等。

实体经济和大算力融合。算力作为新质生产力的先进代表，在数据处理上规模大、速度快，把经济活动时间压缩到一个新极限。不论传统产业还是新兴产业、未来产业，都需要算力的加持，尤其是以新材料、生物制药、基因技术、深海空天等为代表的前沿科技和未来产业，对算力融合提出了前所未有的需求。新材料领域，通过高性能计算和数据分析，研究人员可以更高效地设计、模拟和优化新材料，加速材料研发进程，推动材料科学和工程的创新发展。生物制药领域，通过利用高性能计算和数据分析，研究人员可以更深入地理解疾病机制、优化药物设计